智能金融领域行业深度分工局面已形成,知识联邦支持安全多方检索

日期:2020-10-20 19:58:03   来源:互联网   编辑:小狐   阅读人数:292

当人工智能成为金融领域的新基建,金融与AI加速融合。近日,在年全球人工智能大会智能金融高峰论坛上,同盾科技联合创始人、CEO张新波在接受南都记者采访时指出,随着金融机构进一步加强与人工智能等科技企业深入合作,智能金融领域行业深度分工局面已形成。而面对数据安全、金融科技合规化进程加速等一系列新的市场变化趋势,同盾科技提出知识联邦概念,并发起成立了“知识联邦产学研联盟”实现“数据可用不可见,知识共创可共享”

金融AI化加速,深度分工局面已形成

当下,移动金融呈现多元化趋势,在银行、保险等传统金融业中,技术创新正在催生智能投顾、智能风险、供应链金融、消费金融、第三方支付和科技等一系列新兴的领域。金融云计算发展态势良好,创新能力显著提升;智能金融物联网产业生态初具雏形。今年以来,央行数字货币落地进程不断推进;60项金融科技创新试点在全国9个地区全面落地;批复在京设立国家金融科技风险监控中心。一系列新的变化标志着我国金融智能化发展不断挺向纵深。

中国工程院原常务副院长潘云鹤认为,金融行业已经从电子化、数字化跨越到了智能化,形成了人工智能技术和金融业的深度融合的新业态。张新波则认为,科技力量已从过去的支持、保障的从属地位,发展成为引领、重塑的驱动力量,成为金融业重要的核心竞争力。在他看来,智能金融领域行业深度分工局面已形成。

从传统金融机构加大科技投入和智能化转型过程中已经可以总结出经验。中国人寿财产保险有限公司信息技术部总经理郭海涛指出,在很大程度上,保险科技已经成为了各家公司成败的关键,各家公司也想通过科技来铸造整个保险的护城河。在他看来,保险行业是一个重数据资产的行业,90年代开始,大量的交易已经变为电子化和数字化,但数据在初期都沉淀在每家保险公司内部。如今,为了更大限度地唤醒这些沉睡数据的价值,保险公司开始引入一些外部数据,或与科技企业合作共建保险云服务,来挖掘现有数据的价值,帮助业务人员去进行更智能更精准的风险。

智能金融需精细化运作

近年来,人工智能等技术在金融领域的应用,促进了金融业发展,提升了交易效率和灵活性,也为金融安全和风险带来新的。

人工智能在金融领域的运用当下面临几个,一方面,数据资产的重要性和个人金融信息安全都前所未有地被高度重视。对于数据安全问题,张新波向南都记者表示,“去年我们花了大概上千人去我们全站所有的数据的透明化,到今年7月已完成了全站数据的处理。保证所有有效数据的‘可用不可见’即便是我们自己的分析人员和人员,也看不到明文的数据。”

为解决数据安全和隐私问题,同盾科技还推出了智邦知识联邦平台。据李晓林介绍,知识联邦支持安全多方检索、安全多方计算、安全多方学习、安全多方推理等多功能技术方案。同时,同盾科技还牵头成立了知识联邦产学研联盟,将聚集跨行业的各方力量,联合开展知识联邦多层级的理论、技术、协议、标准和产业研究,构建理论研究到产业成果生态,探索下一代人工智能的实现路径。

本文相关词条概念解析:

金融

金融指货币的发行、流通和回笼,贷款的发放和收回,存款的存入和提取,汇兑的往来等经济活动。 金融(FINANCE或FINAUNCE)就是对现有资源进行重新整合之后,实现价值和利润的等效流通。(专业的说法是:实行从储蓄到投资的过程,狭义的可以理解为金融是动态的货币经济学。) 金融是人们在不确定环境中进行资源跨期的最优配置决策的行为。

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